Investigadores de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM) han desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial que promete optimizar la producción agrícola y reducir el desperdicio de alimentos en la cadena agroalimentaria, mejorando la seguridad alimentaria en el país.
La inteligencia artificial (IA) sigue revolucionando sectores clave, y en esta ocasión, la agricultura se ha beneficiado de sus avances. Un equipo de investigadores de la UNALM ha diseñado un algoritmo capaz de detectar defectos en los alimentos de manera temprana, monitorear su calidad en tiempo real y ajustar automáticamente los procesos productivos. Este desarrollo tiene un impacto directo en la reducción de desperdicios y en la eficiencia de la industria alimentaria peruana.
El proyecto, titulado «Aplicaciones de la inteligencia artificial para la optimización del procesamiento de alimentos», será presentado en el IV Encuentro Anual de Investigación, Desarrollo, Innovación y Emprendimiento, evento que reunirá a expertos de todo el mundo del 21 al 25 de octubre de 2024. Durante este evento, los investigadores compartirán cómo la IA puede ayudar a predecir la vida útil de productos agrícolas y lácteos, mejorando la toma de decisiones en la cadena de producción alimentaria.
Según la doctora Patricia Gil Kodaka, vicerrectora de Investigación de la UNALM, este proyecto es solo una de las más de 50 investigaciones que se expondrán en el evento. Además, destacó que la Semana de la Investigación de la UNALM busca no solo visibilizar los avances científicos, sino también fomentar la cooperación entre la academia y la industria, lo que contribuirá al desarrollo sostenible del país.
El uso de inteligencia artificial en la agricultura representa un gran avance para la seguridad alimentaria y la sostenibilidad en el Perú. Este tipo de innovación tecnológica promete transformar la forma en que se producen y procesan los alimentos, optimizando recursos y asegurando un futuro más eficiente para el sector.
Investigaciones científicas en la UNALM
Entre las exposiciones destacadas también se presentará el estudio «Análisis molecular del uso de fitohormonas peptídicas para mejorar la simbiosis del frijol común con Rizobium» , cuyo objetivo es aumentar la productividad agrícola y promover una agricultura más sostenible mediante el uso de compuestos bioestimulantes.
Además, se expondrá la investigación «Susceptibilidad de la cuenca baja del río Piura ante el riesgo de inundaciones» , que analiza las variables climáticas y geográficas que incrementan la vulnerabilidad de la región, proponiendo medidas de mitigación y gestión de riesgos. (ANDINA)