Un equipo de investigadores de la Universidad de Adelaida y del SmartSat Cooperative Research Center consiguió desplegar exitosamente el modelo de inteligencia artificial geoespacial Prithvi en plataformas espaciales, convirtiéndose en el primer sistema de este tipo que opera directamente desde el espacio.
El modelo, desarrollado por la NASA y IBM bajo código abierto, fue entrenado con 13 años de datos satelitales y está diseñado para realizar tareas de observación terrestre, como detección de inundaciones, monitoreo de incendios y análisis agrícola. La prueba consistió en instalar una versión comprimida de Prithvi en el satélite Kanyini y en el módulo IMAGIN-e de Thales Alenia Space, ubicado en la Estación Espacial Internacional.
El investigador principal del proyecto, Andrew Du, explicó que la elección de Prithvi se debió a su flexibilidad y a su disponibilidad como software abierto, lo que permitió ahorrar años de desarrollo. Los especialistas evaluaron el rendimiento del sistema para detectar inundaciones y nubes en distintos entornos orbitales y computacionales, obteniendo resultados positivos.
Los modelos fundacionales de inteligencia artificial funcionan analizando enormes cantidades de datos para reconocer patrones complejos y luego adaptarse a tareas específicas. Según Kevin Murphy, este avance demuestra el enorme potencial del desarrollo abierto en inteligencia artificial aplicada al espacio.
La NASA señaló que este tipo de sistemas permitirá procesar información directamente en órbita antes de enviarla a la Tierra, acelerando la respuesta ante emergencias y mejorando investigaciones científicas. Además, facilitaría futuras actualizaciones mediante pequeños paquetes de software, sin necesidad de modificar completamente los sistemas de los satélites.
Los investigadores consideran que esta tecnología marca el inicio de una nueva etapa en la exploración espacial. A futuro, incluso podría permitir que operadores interactúen con satélites mediante lenguaje natural, haciendo preguntas sobre datos o el estado de los sistemas en tiempo real.
