Una herramienta basada en inteligencia artificial ha sido desarrollada en el Centro Peruano Japonés de Investigaciones Sísmicas y Mitigación de Desastres (CISMID), en la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI), para evaluar con mayor precisión el daño estructural de viviendas afectadas por sismos de gran magnitud. Este avance, liderado por el Dr. Miguel Díaz, cuenta con la colaboración de ingenieros y estudiantes, quienes han integrado tecnología de vanguardia con el conocimiento acumulado en más de 35 años de investigaciones.
El proyecto introduce un parámetro innovador denominado ratio de longitud de grietas, el cual se correlaciona con el nivel de daño observado en viviendas, y tiene especial relevancia para áreas como Lima y Callao, donde el 80% de las viviendas están construidas con muros de mampostería confinada. Esta herramienta permite una evaluación más precisa del daño y facilita la toma de decisiones clave, como si una vivienda es habitable o debe ser demolida. Además, protege al personal encargado de las inspecciones estructurales, reduciendo riesgos al evaluar zonas afectadas.
La metodología se realiza en dos etapas: primero, la IA detecta y cuantifica fisuras a partir de fotografías post-sismo, y luego compara los datos con información de laboratorio para determinar el nivel de daño. Este avance no solo aumenta la precisión en la evaluación, sino que también ayuda a tomar decisiones rápidas que salvan vidas.
En un contexto donde los sismos pueden tener consecuencias devastadoras, esta herramienta innovadora representa una solución clave para mejorar la respuesta post-sismo y proteger a las familias afectadas, garantizando decisiones oportunas y fundamentadas para su seguridad.
