Ante la alta exposición del Perú a sismos, tsunamis y los efectos del cambio climático, la Universidad Nacional Mayor de San Marcos anunció la creación de la carrera de Geofísica, orientada a la gestión del riesgo de desastres y la sostenibilidad ambiental. La nueva propuesta académica busca formar especialistas capaces de analizar científicamente los procesos que ocurren en la Tierra, el océano y la atmósfera, aportando soluciones basadas en evidencia para la prevención y mitigación de riesgos naturales.
Desde la Decana de América, los futuros geofísicos recibirán una formación integral que combina teoría y práctica, con énfasis en tecnología y modelos científicos avanzados. El plan de estudios contempla una base sólida en física, matemática y programación, herramientas esenciales para el análisis de datos, la simulación de escenarios y la interpretación de señales sísmicas, climáticas y oceánicas.
La carrera responde a desafíos estratégicos del país, como la actividad sísmica constante, el ordenamiento territorial y la adaptación al cambio climático. Los egresados podrán desempeñarse en instituciones públicas, centros de investigación y proyectos de gestión ambiental, contribuyendo a decisiones informadas que protejan a la población y al territorio.
Para el examen de admisión 2026-II, San Marcos ha dispuesto 90 vacantes para Geofísica, reflejando la apuesta institucional por especialistas clave para la seguridad y el desarrollo nacional. Con esta iniciativa, la universidad reafirma su compromiso con la ciencia, la investigación y la formación de profesionales con responsabilidad técnica.
En paralelo, la UNMSM también anunció la Escuela Profesional de Inteligencia Artificial, una carrera transversal con impacto en múltiples campos del conocimiento. Según explicó Luzmila Pro Concepción, la IA es hoy un eje central para el desarrollo de soluciones tecnológicas, ciencia de datos y automatización. Esta nueva escuela ofrecerá 57 vacantes en su primer proceso de admisión y formará perfiles como ingenieros en machine learning, data engineers y especialistas en sistemas inteligentes, con amplias oportunidades laborales en los sectores público y privado.
